1 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Содержание

Искусственный интеллект выявит будущий инфаркт по глазам

New TEchnologies for

Искусственный интеллект от Google моментально выявит инфаркт

Представлялось бы, что нового можно придумать в области методов диагностики заболеваний сердца, ведь все уже давно придумано – знай себе улучшай существующие методики! Однако исследователи из биомедицинской компании Компания (фр. compagnie) — название формирования, в России ей соответствует рота (пример, Лейб-компания) Verily (обладателем которой, к слову, является Google) сумели разработать новый метод выявления сердечно-сосудистых заболеваний при помощи нейросетей и искусственного интеллекта. Причем этот метод систематизированная совокупность шагов, действий, которые нацелены на решение определённой задачи или достижение определённой цели не спрашивает взятия крови и других инвазивных процедур, а результат выдается за несколько секунд.

В качестве, если так можно выразиться, диагностического материала алгоритм от Verily использует изображение ретины глаза сенсорный орган (орган зрительной системы) животных, обладающий способностью воспринимать электромагнитное излучение в световом диапазоне длин волн и обеспечивающий функцию зрения . Одной процедуры взаимосвязанная последовательность действий где-либо: Медицинская процедура Процедура в программировании Процедура банкротства Таможенная процедура сканирования сетчатки достаточно для того, чтобы определить не только наличие различных сердечно-сосудистых патологий болезненное отклонение от нормального состояния или процесса развития , но и выявить года человека, уровень артериального давления и узнать, курит ли он. Для того Республика (фр. République togolaise) — государство в Западной Африке, граничащее с Ганой на западе, Бенином на востоке и Буркина-Фасо на севере чтобы обучить алгоритм диагностике, специалисты из Verily использовали данные 300 000 пациентов. В эти эти входила информация о состоянии сетчатки глаза, а также общие сведения как о самих пациентах, так и о состоянии отвлечённое понятие, обозначающее множество устойчивых значений переменных параметров объекта их здоровья по различным показателям. На основе полученных этих нейронная сеть выявила ряд закономерностей, которые могут говорить о наличии сердечно-сосудистой патологии.

Основное преимущество нового метода заключается в том, что он обеспечивает крайне рослую скорость диагностики, практически не уступая в точности «традиционным» методам. Алгоритм набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для достижения некоторого результата от Verily предсказывает вероятность развития инфаркта в ближайшие 5 лет с вероятностью степень (относительная мера, количественная оценка) возможности наступления некоторого события в 70%, в то пора как наиболее точный использующийся сейчас метод SCORE (требующий, помимо всего прочего, взятие образца крови) оказывается прав примерно в 72% случаев. Несмотря на перспективность разработки, прямо сейчас внедрять ее в медицинскую практику нельзя, так как она требует дальнейшего тестирования, отладки и наблюдения за пациентами человек или другое живое существо, получающий(-её) медицинскую помощь, подвергающийся медицинскому наблюдению и/или лечению по поводу какого-либо заболевания, патологического состояния или иного нарушения здоровья и жизнедеятельности, а также пользующийся медицинскими услугами независимо от наличия у него заболевания . Находите ли вы, что в будущем ИИ заменит человека общественное существо, обладающее разумом и сознанием, а также субъект общественно-исторической деятельности и культуры на должности врача?

Читать еще:  Создан видеозонд, который может измерять температуру

Искусственный интеллект предсказывает инфаркт за 5 лет до приступа

Ученые Оксфордского университета (Великобритания) с помощью системы на базе алгоритмов машинного обучения разработали новый биомаркер. Это радиометрический профиль жира (fat radiomic profile, FRP), измерение которого позволяет обнаружить тревожные признаки в кровеносных сосудах, выявляя воспаление, рубцы и изменения в сосудах, который указывает на будущий сердечный приступ.

Когда пациент госпитализируется в больницу с болью в груди, стандартной процедурой является проведение коронарной КТ-ангиограммы. Обычно, если не обнаруживается сужения артерий, а это происходит в 75% случаев, то пациента отправляют домой, но некоторые из них в будущем перенесут сердечный приступ.

В настоящее время не существует метода, который врачи могут использовать для выявления всех основных тревожных признаков будущего сердечного приступа. И университетские ученые надеются, что их инструмент на основе технологии искусственного интеллекта восполнит этот пробел.

По словам ведущего исследователя профессор Антониадеса,

Используя возможности технологии искусственного интеллекта, мы разработали биомаркер, позволяющий найти «плохие» характеристики человеческих артерий. Наша работа может иметь большое значение для выявления ранних признаков заболевания и для принятия всех профилактических мер до того, как произойдет инфаркт, что в конечном итоге спасет жизни людей.

Профессор Антониадис и его команда проанализировали экспрессию генов, связанных с воспалением, рубцеванием и образованием новых кровеносных сосудов. Эти данные были сопоставлены со снимками КТ-ангиограммы 167 пациентов отделения кардиохирургии, чтобы определить, какие признаки лучше всего отражают изменения в жировой ткани, окружающей сосуды сердца. Затем команда сравнила результаты сканирования 101 пациента, выбранных из списка в 5487 пациентов, перенесших сердечный приступ или смерть в течение пяти лет после проведения сканирования, со сканами пациентов, не перенесших инфаркт миокарда.

Используя машинное обучение, они разработали биомаркер на основе FRP, который фиксирует уровень риска. По словам специалистов, участвующих в исследовании,

Это значительный шаг вперед. Мы теперь можем извлекать дополнительную и очень полезную информацию о биологии нашего тела из сканирования, которое обычно используется для обнаружения суженных артерий, и использовать ее для профилактики сердечных заболеваний.

Искусственный интеллект Google научился обнаруживать сердечно-сосудистые заболевания с помощью сканирования сетчатки глаза

Специалисты из Google и его дочерней компании Verify нашли новый способ оценки риска развития сердечно-сосудистых заболеваний при помощи искусственного интеллекта. Для этого используется сканирование сетчатки глаза пациента. Статья о разработке опубликована в журнале Nature Biomedical Engineering.

Согласно исследованию, алгоритм предсказывает, имеет ли пациент склонность к серьезным сердечно-сосудистым заболеваниям, к сердечному приступу или инсульту. В основе методики лежит обследование глазного дна при помощи офтальмоскопа — прибора с особыми увеличивающими линзами. На основе данных осмотра можно сделать выводы о возрасте пациента, показателях кровяного давления, склонности к вредным привычкам. Все эти признаки важны и в диагностике предрасположенности к сердечно-сосудистым заболеваниям.

“Нейросети берут данные, которые были получены по одной клинической причине, и получают из них больше, чем мы в настоящее время. Вместо того, чтобы заменять врачей, искусственный интеллект пытается расширить то, что мы можем на самом деле делать”, — отметил Люк Оукден-Рейнер, медицинский исследователь из Университета Аделаиды и один из авторов исследования.

Тот факт, что болезни различных органов может быть замечена в сетчатке, не является неожиданностью. Зачастую врачи фиксируют в глазах предрасположенность к некоторым заболеваниям, включая диабет, артериальное давление, высокий уровень холестерина и отдельные виды рака.

В качестве эксперимента исследователи настроили нейронную сеть для выявления сердечно-сосудистых болезней, проанализировав систему снимков сетчатки и медицинских данных у 284 335 пациентов. В первую очередь, алгоритм смотрел на изображения сетчатки — фотографии, которые показывают кровеносные сосуды в глазу. Системе была доступна и базовая информация о пациентах: возраст, пол, этническая принадлежность, индекс массы тела, показатели артериального давления и гликированного гемоглобина.

Читать еще:  Представитель Минздрава: электронные сигареты провоцируют зависимость

В итоге программе удалось верно ответить в 70% случаев. Этот результат сопоставим с эффективностью популярной шкалы SCORE (Systematic Coronary Risk Evaluation), по которой риск болезни выявляют в среднем в 72% случаев. При этом SCORE требует результатов анализа крови пациента.

Исследователи считают, что разработка упростит анализ определения состояния здоровья пациентов. Однако до массового использования технологии пока далеко — компания еще не приступила к клиническим испытаниям.

Подобные технологии глубинного обучения широко используются сегодня в таких системах, как поиск изображений Google и распознавание лиц Facebook. В последние годы они нашли применение в сфере здравоохранения, например, в анализе признаков рака в рентгеновских снимках, которые просматриваются врачами.

Читайте также

Открытие ученых: водители крутых тачек — главные враги пешеходов

Исследование показало, чем дороже автомобиль, тем реже их владельцы обращают внимания на других участников дорожного движения

Астрономы обнаружили потрясающее сходство крупномасштабной структуры Вселенной и многоголовой слизи

Растущая плесень принимают форму космической паутины [видео]

Ученые начинают понимать, что мешать людям жить по 800 лет

Секретами «вечной молодости» делятся голые землекопы — феноменальные долгожители

Лекарство от болезни Стивена Хокинга нашли на деньги его фонда

Ученые научились отключать ген, провоцировавший развитие бокового амиотрофического склероза

«Ученые в растерянности»: как живет единственная в России девушка, не чувствующая боли

Врачи со всего мира опускают руки, а фонды называют больных «нерентабельными» [фото, эксклюзив kp.ru]

Из суток таинственным образом исчезли 30 минут

Ученые «засекли»: 70 миллионов лет назад Земля вертелась быстрее

Путь к долголетию лежит через желудок

Ученые наконец-то определились, чем конкретно можно продлить молодость

Аномально теплая зима еще аукнется: Нас ждет нашествие клещей, но лето без комаров

Ученые прокомментировали нынешнюю природную аномалию

Гигантский унитаз на Марсе вновь привлек внимание NASA

Ученые вроде бы поняли, что из себя представляет загадочный объект правильной геометрической формы, сфотографированный на соседней планете

Отель на орбите появится в 2024 году: каким он будет

NASA намерено «пристроить» к МКС гостиничный модуль на 8 человек [видео]

Коронавирус против человечества: новые инфекции усиливают наш иммунитет

Эпидемия, вызванная Covid-19, обязательно закончится. Можно не сомневаться

Ученые Физтеха помогли реставраторам раскрыть тайну портрета кисти Дмитрия Левицкого

Исследовав вставки к основному холсту, они окончательно решили вопрос авторства картины

«Французский поцелуй» преподнес ученым неразрешимую загадку

Шотландские исследователи выявили странную закономерность в желании мужчин и женщин страстно лобызать уста друг друга

Двое под куполом: в Якутии пару ради эксперимента поселили в необычный дом

Рассказываем, зачем все это нужно [видео]

К коронавирусу наиболее восприимчивы выходцы из Азии. Но и у европейцев нет полного иммунитета

Врач-инфекционист ответил на самые популярные вопросы по поводу новой болезни

«Последний первооткрыватель» Яцек Палкевич: «Все думают, что холод страшнее жары. На самом деле наоборот»

Общая «амплитуда» путешественника превышает 100 градусов по Цельсию: ему довелось выживать и в 50-градусной жаре Сахары, и в 50-градусном сибирском морозе

«Я — жирный неандерталец»: можно ли доверять генетическим тестам

Наш корреспондент сдал анализ на генотип и узнал о себе много нового

Спрячемся от Covid-19 в персональных коконах

В Китае придумали, как защититься от китайской заразы

К коронавирусу наиболее восприимчивы выходцы из Азии. Но и у европейцев нет полного иммунитета

Врач-инфекционист ответил на самые популярные вопросы по поводу новой болезни [видео]

Зима, которой не было: О чем говорят аномалии климата от Москвы до Антарктиды

«КП» вместе с метеорологами подводит итоги минувшей рекордной зимы

При раскопках в центре Рима, возможно, нашли гробницу основателя Вечного города — Ромула

Древний каменный саркофаг с алтарем археологи обнаружили на Римском Форуме рядом с Колизеем [фото]

Чертова дюжина простых вещей, которые могут стать угрозой для жизни

После гибели людей от сухого льда в бассейне пользователи сети обсуждают неочевидные угрозы для жизни и здоровья

«ЗОЖ гарантирует максимум 85, а дальше?»: известный ученый рассказал, как прожить до 120 лет

Геронтолог Алексей Москалев поведал о факторах, которые влияют на продолжительность жизни людей [эксклюзив kp.ru]

Во Вселенной начались взрывы, сравнимые по мощности с тем, в результате которого она образовалась

Астрономы фиксируют уже второй чудовищный катаклизм за короткое время

«Вас здесь быть не должно!» Робот-полицейский по имени Скорпион из Перми будет ловить нарушителей

Он умеет ходить по лестнице и снегу

Борода увеличивает в тысячу раз риск подхватить коронавирус COVID-19

Для профилактики эпидемии стоило бы всех побрить

Кроваво-красным стал снег на украинской станции в Антарктиде

Феномен сфотографировали ученые, изучающие пингвинов

Читать еще:  анестезия и обезболивание

Звезда Бетельгейзе, угрожающая Земле концом света, вдруг стала ярче

Подготовка к катаклизму галактического масштаба то ли затягивается, то ли ускорилась

Коронавирус в Европе: грозит ли Старому Свету эпидемия

Отвечаем на главные вопросы о распространении китайской пневмонии COVID-2019

Возрастная категория сайта 18+

Искусственный интеллект проследит за состоянием организма

С инициативой создания национальной системы индивидуального мониторинга и прогнозирования здоровья выступили участники Всероссийского консилиума заслуженных врачей РФ. Система будет консолидировать подробные медицинские данные, собранные из медучреждений, и обрабатывать их с помощью технологий искусственного интеллекта. Это позволит заранее индивидуально предупреждать пациента о болезнях, которые ему грозят, а также даст возможность определять стоимость медстраховки. Инициативу поддержали Минздрав и Российская венчурная компания (РВК).

Технологии «больших данных» (Big Data) позволяют с помощью нейросетей обнаруживать закономерности в огромных массивах разнородной информации. На основании этого искусственный интеллект (ИИ) может делать неочевидные выводы и прогнозы. Тем же самым занимается и хороший доктор: на основе подробного анамнеза он ставит диагноз и назначает лечение, обращаясь к своему многолетнему врачебному опыту.

Поэтому эксперты и загорелись идеей переложить задачу накопления медицинского опыта с врача на компьютерную систему, снабженную ИИ: она смогла бы анализировать практику сотен тысяч докторов. Технических препятствий к этому сегодня нет никаких. Однако возникает вопрос: как собрать разрозненные врачебные данные из разных учреждений в единую базу, с которой сможет работать ИИ?

Создать такую базу совместными усилиями решили участники Всероссийского консилиума заслуженных врачей РФ. Участвовавшие в нем доктора, IT-специалисты и пользователи систем искусственного интеллекта в медицине объединились в ассоциацию «Национальная база медицинских знаний».

Заместитель министра здравоохранения Олег Салагай высоко оценил создание ассоциации и вручил ей сертификат поддержки Минздрава. Окажет поддержку «Национальной базе медицинских знаний» и Российская венчурная компания в рамках реализации Национальной технологической инициативы (НТИ).

— В НТИ много талантливых команд и перспективных проектов технологии искусственного интеллекта в здравоохранении, — рассказал «Известиям» генеральный директор РВК Александр Повалко. — Часть из них носят платформенный характер и объединяют внешних разработчиков для совместной деятельности. Однако выход таких российских команд на международный рынок требует качественно иного уровня коллаборации, который мы и надеемся обеспечить в рамках ассоциации «Национальная база медицинских знаний».

Директором новой ассоциации избрали Сергея Сорокина — руководителя разработки медицинской системы искусственного интеллекта Botkin.AI.

— Сейчас медицинские данные не назовешь «большими», они рассеяны по медицинским учреждениям, — рассказал «Известиям» Сергей Сорокин. — Консолидация этих данных — серьезная национальная задача, решение которой перевернет привычные представления о медицине.

В частности, применение технологии ИИ к большим медицинским данным даст возможность с высочайшей точностью выявлять на ранних стадиях опасные заболевания — прежде всего онкологические.

Другая важнейшая функция будущей системы — анализ рисков. Учитывая разные сценарии развития всевозможных заболеваний, система позволит назначать индивидуальную цену полиса добровольного медицинского страхования для каждого пациента.

— У каждого из нас есть свой риск-профиль, — пояснил «Известиям» вице-президент Всероссийского союза страховщиков Максим Данилов. — Он зависит от наследственности, от экологии, образа жизни и другого. Консолидация и анализ этих профилей с помощью систем искусственного интеллекта позволят не только рационализировать ценообразование в страховой медицине, но и вырабатывать рекомендации по эффективной организации здравоохранения в том или ином регионе. Понять, сколько требуется медицинских учреждений и врачей той или иной специальности, какова будет их загрузка, какое оборудование понадобится.

Участники консилиума объявили одной из приоритетных задач национальной медицины управление рисками в здравоохранении, чему призвана помочь «Национальная база медицинских знаний». На ее основе будет создана, в частности, единая национальная система индивидуального мониторинга и прогнозирования здоровья. Она позволит с помощью алгоритмов ИИ давать пациенту рекомендации. Они не только могут быть связаны с теми симптомами, из-за которых он обратился в клинику, но и помогут непрерывно следить за состоянием его здоровья в целом.

— Например, человек обратился в медицинское учреждение по поводу расстройства желудка. А ему искусственный интеллект сообщает: у вас через три месяца с высокой вероятностью случится инфаркт. Поэтому вам нужно срочно изменить образ жизни и пройти курс лечения в кардиологическом отделении, — объясняет Сергей Сорокин. — Или сделал пациент, допустим, компьютерную томографию грудной клетки в связи с переломом ребра, а искусственный интеллект обнаружит на снимке микроскопические узелки — признаки первой стадии рака легких.

С помощью единой национальной системы индивидуального мониторинга и прогнозирования здоровья профильные врачи смогут получать обработанные и подготовленные средствами ИИ данные, позволяющие значительно повысить качество и оперативность постановки диагноза и принятия врачебных решений.

Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:
Adblock
detector